【摘 要】
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移动医疗社交网络现如今已成为无线通信领域的一个热点问题。特别是在有限的网络资源与大量医疗数据信息等待传输的背景下,对移动医疗社交网络中高效的数据转发算法的研究显
【机 构】
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蚌埠医学院公共课程部,安庆师范大学数学与计算科学学院
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移动医疗社交网络现如今已成为无线通信领域的一个热点问题。特别是在有限的网络资源与大量医疗数据信息等待传输的背景下,对移动医疗社交网络中高效的数据转发算法的研究显得尤为重要。通过分析移动医疗社交网络中节点的移动规律和属性,提出了一种基于节点社会效用和可靠性的数据转发算法。该算法在节点社会效用和可靠性定义的基础上,通过分析所遇节点与目的社区的关系,选择合适的中继节点进行数据的转发。最后利用计算机进行实验仿真,实验结果表明转发算法与Epidemic和Label算法相比,能够明显降低网络中的数据包副本数并且传递率优于Label算法。
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结果
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