【摘 要】
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针对大规模MIMO系统中小区间干扰而导致的导频污染问题,提出了基于IGTSA(Improved Greedy and Tabu Search Algorithm,改进贪婪禁忌搜索算法)和基于CA(Competition Algorithm
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院,中国计量大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61501158,No.61379027)
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针对大规模MIMO系统中小区间干扰而导致的导频污染问题,提出了基于IGTSA(Improved Greedy and Tabu Search Algorithm,改进贪婪禁忌搜索算法)和基于CA(Competition Algorithm,竞争算法)的导频分配方案。提出的ITSA是将遗传算法中的变异操作加入禁忌算法来避免其陷入局部最优解,提升全局搜索能力。为更好地实现全局搜索与局部搜索的协调统一,引入CA进一步优化以系统可达和速率达到最大为目标的导频分配方案。相比于局部搜索算法,如GA(Greedy Al
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