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提出了一种图像分割MPO算法,该算法将粒子群PSO算法与Otsu函数相结合,通过Otsu自适应函数来处理图像分割中的门槛值选择问题,使所求得的门槛值即为图像直方圆中组间变异数最大化的解﹒为增进计算速度,MPO算法将原PSO粒子群算法中的粒子群体最佳适应值移除,同时经过本算法改良,使新算法也能应用在多门槛值的选取问题﹒Matlab仿真实验表明:MPO算法是现有的门槛值算法Otsu与LEA运行速度的3.36~6.57倍,所以更具优势﹒