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采用组合模态参数在有限元模型基础上对结构损伤进行了识别．同时考虑了噪声输入情况下，即存在数据误差时神经网络的损伤识别能力．结果表明，以组合模态参数作为网络输入参数，并通过学习训练所得网络不仅具有理想的损伤识别能力，还具备良好的容错性和鲁棒性．
利用组合模态参数识别结构损伤的神经网络法
【摘 要】
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采用组合模态参数在有限元模型基础上对结构损伤进行了识别．同时考虑了噪声输入情况下，即存在数据误差时神经网络的损伤识别能力．结果表明，以组合模态参数作为网络输入参数，并通过
【机 构】
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厦门大学建筑与土木工程学院
【出 处】
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厦门大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年5期
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