【摘 要】
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基于左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命的Bayes精确可信下限与经典精确下限犤1,2犦,本文对Grubbs犤3犦近似(以下简称为G近似),Engelhardt&Bain犤4犦的简单近似与正态近似
【机 构】
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北京强度环境研究所研究员,中国运载火箭技术研究院质量技术部研究员,北京精密机电控制设备研究所研究员
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基于左截尾双参数指数分布可靠度与可靠寿命的Bayes精确可信下限与经典精确下限犤1,2犦,本文对Grubbs犤3犦近似(以下简称为G近似),Engelhardt&Bain犤4犦的简单近似与正态近似(以下分别简称为S近似与E近似)进行了分析及数值研究。结果指出:犤4犦,Lawless犤5犦,周源泉、翁朝曦犤6犦,Bain&Engelhardt犤7犦推荐使用E近似是不正确的,因为在所有情况下,E近似的精度甚差,在t-t1是够大时,Grubbs近似精度很高,它与S近似结合可很好地近似经典精确下限,且在t略小于t1+s/n及t≥t1+s/n时,G近似能很好地近似Bayes精确可信下限。
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