【摘 要】
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Banach空间中的闭球族称为球覆盖，如果任一元素的内部不含原点，且所有元素之并覆盖了单位球面．本文采用神经网络方法研究R中球覆盖最小半径的计算问题，重新给出计算基数为m（≥n＋1）的
【机 构】
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厦门大学数学科学学院,清华大学自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金（10771175）,中国博士后科学基金（023209035）资助
论文部分内容阅读
Banach空间中的闭球族称为球覆盖，如果任一元素的内部不含原点，且所有元素之并覆盖了单位球面．本文采用神经网络方法研究R中球覆盖最小半径的计算问题，重新给出计算基数为m（≥n＋1）的球覆盖最小半径的公式（对于m=2n（对称）和m=n＋1给出了解析表达式），然后基于罚函数法建立神经网络模型，该模型的平衡点集具有大范围吸引性且（渐近）稳定平衡点等价于（严格）极大值点．最后给出了数值例子验证该方法的有效性．
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