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本文讨论单隐层前向网络输出神经元所对应的隐空间分类超平面的构造问题，它直接对应于网络隐层至输出层的连接仪的设计，研究结果表明，网络隐层至支的连接权可均取为＋１，输出神经元的阈值也仅可取为１／２加上几个有限的整数中的一个，从而可以以通过对网络输入层节点至隐节点的连接权的训练，获得有效解决两类问题的前向网络。