【摘 要】
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针对现有饲料配方软件的局限性,以白绒山羊饲料配方为例,提出一种基于改进遗传算法的求解方法。与标准遗传算法相比,采用实数编码引入了与问题领域相关的启发信息,增加了搜索
【机 构】
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榆林学院信息工程学院,陕西省陕北绒山羊工程技术研究中心
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目“陕北白绒山羊精细养殖综合技术平台建设与研究”（2009JM3020）, 榆林市科技计划项目“陕北白绒山羊饲料配方优化系统的研究与应用”（Ng09-1-06）
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针对现有饲料配方软件的局限性,以白绒山羊饲料配方为例,提出一种基于改进遗传算法的求解方法。与标准遗传算法相比,采用实数编码引入了与问题领域相关的启发信息,增加了搜索能力;使用随机联赛选择替代轮盘赌模型,优化了选择策略;利用不同的随机数交叉和高斯变异,改进了交叉算子与变异算子。测试结果表明：改进的遗传算法具有良好的运算效率,拓宽了搜索空间,降低了成本,求解饲料配方问题非常有效。由于改进的遗传算法较好地保持了种群的多样性,能够解决因子较多、非线性程度高的问题,为复杂问题的优化提供了一种新的思路。
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