【摘 要】
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研究汽车商标图像的检索对道路交通安全、驾驶辅助系统开发将起到重要作用。利用极端学习机快速收敛的特点,以HU不变矩作为主要特征值训练极端学习机,并针对不同检索目标选择
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61373089）, 辽宁省自然基金（2014020083）
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研究汽车商标图像的检索对道路交通安全、驾驶辅助系统开发将起到重要作用。利用极端学习机快速收敛的特点,以HU不变矩作为主要特征值训练极端学习机,并针对不同检索目标选择不同的训练特征参数,设定Harris角点与质心的距离比作为特征值,以检索不同类型汽车商标图像。采用差分进化算法训练极端学习机的输入权值与隐层偏置值,避免了极端学习机的随机性,提高检索精度。实验结果表明,引入新的特征值和使用差分进化算法训练极端学习机都对检索结果有明显的改善。
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