基于深层神经网络的教室人数实时统计

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教室的人数实时统计对于校风强化及辅助教师了解课堂状况等有重要意义。为了解决教室学生人数自动统计困难且不能实时的问题,根据人脸检测原理,参考卷积神经网络目标检测框架提出了一种专用的单一检测架构和适用于该架构的尺度分配策略,解决了教室中的人数自动统计困难。使用特定的数据集进行验证,实现了先进的检测结果,最终得到97.8%的统计准确率。
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