论文部分内容阅读
摘要：坂田片区是深圳市重点发展的新兴产业基地之一，但在片区经济快速发展的同时，片区内电网建设明显滞后。为适应坂田供电需求的快速增长，科学、合理地指导坂田电网建设，本文采用空间负荷密度法对该片区的远景电力负荷进行了研究，经过计算，该片区远景饱和负荷预测总量为1203.6W，负荷密度41.5MW/km2。
关键词：坂田 负荷预测 空间负荷密度法
1 现状分析
1.1 供电现状
坂田片区道2014年最大负荷为302.7MW，主要由片区内110kV岗头站、110kV正坑站、110kV坂田站、110kV雪岗站供电。变电站负载情况如下：岗头站年最大负荷104.4MW，负载率77%；坂田站年最大负荷106.8 MW，负载率79%；雪岗站年最大负荷100.6MW，负载率75%；正坑站年最大负荷47.9MW，负载率28%。
1.2 现状存在问题
从坂田片区现状变电站负载情况可以看出，有3座变电站存在负载率偏高的问题，变电站不满足主变N-1。同时，该片区又是深圳负荷增长最为快速的地区之一，随着用电报装量的增加，必然出现负荷报装受限问题。
2 负荷预测
2.1 负荷预测方法选取
坂田片区作为一个全新规划建设片区，历史电量负荷数据对预测未来这一区域电力负荷参考价值较小，因此以历史数据为基础的一些预测方法如年均增长率法、弹性系数法等不适于坂田电力负荷预测。本规划依据坂田片区《法定图则》规划，采用空间负荷密度法预测规划区负荷总量及空间分布情况。
2.2 空间负荷预测过程
2.2.1 空间分区与负荷层次建立
为得到负荷预测增长位置的信息，需要对预测区域在空间上进行分区。对于一个规划区域，由小到大有三种分区概念，分别为街区、功能分区和规划分区。按照坂田片区《法定图则》，每一个小地块为街区，每一个街坊为功能分区，华为科技城片区、坂田南片区的规划范围为规划分区。
配电网负荷层次结构由高到低分为：变电站负荷层、馈线负荷层、低压线负荷层和进户线负荷层。
空间分区模型与层次负荷之间存在负荷预测方面和电网规划方面的对应关系，规划分区对应变电站层，功能分区对应馈线层，街区对应配变层。由此分别得出街区负荷预测、功能分区负荷预测、规划分区负荷预测公式：
（1）街区负荷预测（配变层）：
式中： m为土地使用类的个数；Di为第i类建筑用电水平指标；Si为第i类建筑面积；
（2）功能分区负荷预测（馈线层）：
式中：m为街区的个数；PLSi为第i个街区的负荷预测值；W为街区间同时率系数，典型取0.8。
（3）规划分区负荷预测（变电站层）：
规划分区负荷预测为功能分区负荷预测考虑同时率的累加，计算公式如功能分区，功能分区间同时率系数典型值取0.9。
2.2.2 相关指标选取
需要系数和同时率是一个经验数据，来源于大量实际测量数据的积累。通过对深圳地区用电数据进行总结分析，采用如下指标作为配电网负荷预测指标。
（1）需要系数
工业用地、居住用地、商业服务业设施用地、政府社团用地等取需要系数0.6，道路广场用地取需要系数0.8，仓储用地、对外交通用地、市政公共设施用地、绿地等取需要系数1。
（2）配变负荷与馈线负荷间同时率0.8。
（3）馈线负荷和变电站负荷间同时率0.9。
（4）建筑面积负荷密度参照深圳市各类典型建筑规划单位面积负荷指标和《城市规划标准与准则》分类用地面积负荷预测指标。
2.3 负荷预测结果
2.3.1 街区负荷预测
《法定图则》中详细给出了每个地块的用地面积及容积率，根据上文介绍的计算方法，得到坂田片区各地块的负荷预测结果。
2.3.2 全区负荷预测
在街区负荷预测、功能分区负荷预测基础上进行全区负荷预测，全区负荷预测结果在各功能分区负荷预测基础上考虑0.9的同时率，坂田片区远景饱和负荷预测总量为1203.6W，负荷密度41.5MW/km2。
3 结论
坂田片区远景饱和负荷预测总量为1203.6W，负荷密度41.5MW/km2。对该预测结果进行校核：定位相似的宝龙高新园区远景负荷密度40.5MW/km？，已发展成熟的罗湖、福田饱和负荷密度40MW/km？，与坂田片区预测负荷密度相近，因此坂田片区远期饱和负荷结果在合理范围内。
参考文献
【1】《华为科技城新一代通信产业基地综合发展规划》（2013）
【2】《深圳市龙岗区综合发展规划（2014～2030，草案）》
【3】孙旭，任震.空间负荷预测在城市电网规划中的应用.继电器o.l33NO.14，2005.
【4】王天华，范天明，王平洋.基于地理信息平台的配电网空间负荷预测.电网技术23（5），1999.
关键词：坂田 负荷预测 空间负荷密度法
1 现状分析
1.1 供电现状
坂田片区道2014年最大负荷为302.7MW，主要由片区内110kV岗头站、110kV正坑站、110kV坂田站、110kV雪岗站供电。变电站负载情况如下：岗头站年最大负荷104.4MW，负载率77%；坂田站年最大负荷106.8 MW，负载率79%；雪岗站年最大负荷100.6MW，负载率75%；正坑站年最大负荷47.9MW，负载率28%。
1.2 现状存在问题
从坂田片区现状变电站负载情况可以看出，有3座变电站存在负载率偏高的问题，变电站不满足主变N-1。同时，该片区又是深圳负荷增长最为快速的地区之一，随着用电报装量的增加，必然出现负荷报装受限问题。
2 负荷预测
2.1 负荷预测方法选取
坂田片区作为一个全新规划建设片区，历史电量负荷数据对预测未来这一区域电力负荷参考价值较小，因此以历史数据为基础的一些预测方法如年均增长率法、弹性系数法等不适于坂田电力负荷预测。本规划依据坂田片区《法定图则》规划，采用空间负荷密度法预测规划区负荷总量及空间分布情况。
2.2 空间负荷预测过程
2.2.1 空间分区与负荷层次建立
为得到负荷预测增长位置的信息，需要对预测区域在空间上进行分区。对于一个规划区域，由小到大有三种分区概念，分别为街区、功能分区和规划分区。按照坂田片区《法定图则》，每一个小地块为街区，每一个街坊为功能分区，华为科技城片区、坂田南片区的规划范围为规划分区。
配电网负荷层次结构由高到低分为：变电站负荷层、馈线负荷层、低压线负荷层和进户线负荷层。
空间分区模型与层次负荷之间存在负荷预测方面和电网规划方面的对应关系，规划分区对应变电站层，功能分区对应馈线层，街区对应配变层。由此分别得出街区负荷预测、功能分区负荷预测、规划分区负荷预测公式：
（1）街区负荷预测（配变层）：
式中： m为土地使用类的个数；Di为第i类建筑用电水平指标；Si为第i类建筑面积；
（2）功能分区负荷预测（馈线层）：
式中：m为街区的个数；PLSi为第i个街区的负荷预测值；W为街区间同时率系数，典型取0.8。
（3）规划分区负荷预测（变电站层）：
规划分区负荷预测为功能分区负荷预测考虑同时率的累加，计算公式如功能分区，功能分区间同时率系数典型值取0.9。
2.2.2 相关指标选取
需要系数和同时率是一个经验数据，来源于大量实际测量数据的积累。通过对深圳地区用电数据进行总结分析，采用如下指标作为配电网负荷预测指标。
（1）需要系数
工业用地、居住用地、商业服务业设施用地、政府社团用地等取需要系数0.6，道路广场用地取需要系数0.8，仓储用地、对外交通用地、市政公共设施用地、绿地等取需要系数1。
（2）配变负荷与馈线负荷间同时率0.8。
（3）馈线负荷和变电站负荷间同时率0.9。
（4）建筑面积负荷密度参照深圳市各类典型建筑规划单位面积负荷指标和《城市规划标准与准则》分类用地面积负荷预测指标。
2.3 负荷预测结果
2.3.1 街区负荷预测
《法定图则》中详细给出了每个地块的用地面积及容积率，根据上文介绍的计算方法，得到坂田片区各地块的负荷预测结果。
2.3.2 全区负荷预测
在街区负荷预测、功能分区负荷预测基础上进行全区负荷预测，全区负荷预测结果在各功能分区负荷预测基础上考虑0.9的同时率，坂田片区远景饱和负荷预测总量为1203.6W，负荷密度41.5MW/km2。
3 结论
坂田片区远景饱和负荷预测总量为1203.6W，负荷密度41.5MW/km2。对该预测结果进行校核：定位相似的宝龙高新园区远景负荷密度40.5MW/km？，已发展成熟的罗湖、福田饱和负荷密度40MW/km？，与坂田片区预测负荷密度相近，因此坂田片区远期饱和负荷结果在合理范围内。
参考文献
【1】《华为科技城新一代通信产业基地综合发展规划》（2013）
【2】《深圳市龙岗区综合发展规划（2014～2030，草案）》
【3】孙旭，任震.空间负荷预测在城市电网规划中的应用.继电器o.l33NO.14，2005.
【4】王天华，范天明，王平洋.基于地理信息平台的配电网空间负荷预测.电网技术23（5），1999.