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针对用于地球表面地物分类的无人机图像的特点,提出了1种基于蚁群算法改进BP神经网络的无人机图像分类算法。通过仿真实验发现,新算法较之传统BP神经网络算法在图像分类上有较高的准确率,对无人机图像分类具有一定优势,可广泛用于生态环境保护领域。
应用于生态环境保护的无人机图像分类改进算法研究
【摘 要】
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针对用于地球表面地物分类的无人机图像的特点,提出了1种基于蚁群算法改进BP神经网络的无人机图像分类算法。通过仿真实验发现,新算法较之传统BP神经网络算法在图像分类上有较高的准确率,对无人机图像分类具有一定优势,可广泛用于生态环境保护领域。
【机 构】
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浙江大学
【出 处】
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上海环境科学
【发表日期】
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2020年01期
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