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蛋白质结构相似性比较是生物信息学的一个重要研究内容.扇形划分模型是描述蛋白质结构的有效几何方法.以扇形划分作为基本划分模型,在此基础上应用统计方法对扇形内部结构进行进一步特征描述.结果表明方差和均值统计方法对扇形内部的非均匀性进行了描述,提高了扇形划分模型下的分类准确率,由此证实了扇形内部次级结构对分类的贡献.