【摘 要】
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基于字符在词位的特定性位置能起标志性作用,使用反映日语的语言倾向性的特征分析依存句法,给出基于字符级特征的依存句法自动分析算法。该算法使用词首的头2个字符、词尾的
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,香港城市大学中文翻译及语言学系,苏州大学计算机科学与技术学院,湖南工业职业技术学院信息工程系
【基金项目】
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国家“863”计划项目（2007AA04Z244）：国家自然科学基金重点资助项目（60835004）,湖南省博士后科研资助专项计划项目（2008RS4005）：湖南省教育科学“十一五”规划课题（XJK08BXJ001）
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基于字符在词位的特定性位置能起标志性作用,使用反映日语的语言倾向性的特征分析依存句法,给出基于字符级特征的依存句法自动分析算法。该算法使用词首的头2个字符、词尾的最后1个字符以及词尾的最后2个字符这3种类型的字符级特征加强分析器的学习。采用第1种类型的特征,反映日语的词汇形态特点,采用后2种类型的特征,则部分反映了日语表达重心后置的语言特性。在CoNLL-2009日语语料库上进行实验以及进行实际评估,结果表明：与基线特征相比,该算法有效地提高分析器的UAS指标（即无标记依存关系的正确率）和LAS指标（即考
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