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电力系统负荷受多种因素影响,因此负荷曲线复杂,导致短期负荷预测精度难以满足要求。根据负荷特性把日负荷分为多种负荷模式,依据日负荷曲线变化趋势合理划分时段,对各时段采用神经网络方法进行负荷预测,进而完成日负荷预测。河源电网日负荷预测结果表明该方法的预测精度有较大的提高,满足短期负荷预测要求。
基于多负荷模式和分时段的河源电网短期负荷预测
【摘 要】
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电力系统负荷受多种因素影响,因此负荷曲线复杂,导致短期负荷预测精度难以满足要求。根据负荷特性把日负荷分为多种负荷模式,依据日负荷曲线变化趋势合理划分时段,对各时段采
【机 构】
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广东电网有限责任公司河源供电局
【出 处】
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自动化应用
【发表日期】
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2020年1期
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