【摘 要】
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本文主要通过对全国高校毕业生近5年就业数据的分析和处理,运用皮尔逊系数进行相关性分析,筛选出GDP增长,人口数量,高校讲座开展次数,大学生阅读数量以及大学生参加科研创新
【基金项目】
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黄冈师范学院2017年度实验教学示范中心项目(zx201711)
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本文主要通过对全国高校毕业生近5年就业数据的分析和处理,运用皮尔逊系数进行相关性分析,筛选出GDP增长,人口数量,高校讲座开展次数,大学生阅读数量以及大学生参加科研创新次数这5个因素对大学生就业的影响程度,建立了Delta灰色关联度模型,使用了matlab软件进行辅助计算,对原始数据进行无量纲化处理后,通过求解得出了就业讲座开展次数是影响大学生就业主要因素的结论,并针对结果进行分析,给出应加大高校开展就业讲座的针对性和实效性等措施来改善大学生就业状况的对策与建议。
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