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利用基于数据挖掘技术的DBSCAN算法,提出了解决图像分割的新方法。把数字图像按照点的分布情况建立图像样本数据库,然后使用密度聚类法,利用DBSCAN算法进行图像分割。它能找到图像样本比较密集的部分,并且概括出图像样本相对比较集中的类,并可在带有＂噪声＂的图像中进行聚类,完成图像分割,有较强的抗＂噪声＂能力。