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乳腺癌是危害妇女健康的主要恶性肿瘤。目前基因与疾病关系的研究取得了一系列的成果，使得利用乳腺癌患者的基因信息来预测预后状态和评估治疗效果成为了可能。支持向量机（support vector machine，SVM）分类方法在实际二类分类问题的应用中显示出良好的学习和泛化能力，已被广泛地应用于诸多研究领域。本文采用支持向量机SVM、K-近邻法（K-nearest neighbor，K-NN）、概率神经网络（probabilistic neural network，PNN）、决策树（decision tree