【摘 要】
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复杂装备的研制大多具有"主制造商-供应商"协同研制的特点,装备的可靠性增长过程作为研制的关键环节融于其生产全过程,具有分布式网络化协同特征,且获得的数据多源异构。本文
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院,南京航空航天大学灰色系统研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(71671091)资助项目;欧盟第7研究框架玛丽·居里国际人才引进计划(FP7-PIIF-GA-2013-629051)资助项目;国家自然科学基金与英国皇家学会国际合作交流(71111130211)资助项目;中央高校基本科研业务费专项基金(NP2015208)资助项目;国家级教学团队基金(10td128)资助项目
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复杂装备的研制大多具有"主制造商-供应商"协同研制的特点,装备的可靠性增长过程作为研制的关键环节融于其生产全过程,具有分布式网络化协同特征,且获得的数据多源异构。本文首先介绍了早期经典可靠性增长模型及其国内外发展历史;随后针对不确定信息下可靠性增长的信息融合与数据生成、贝叶斯推理模型和虚拟样机技术这3个方面,阐述了最新研究进展;最后运用图示评审技术(Graphical evaluation and review technique,GERT)模型、灰色系统理论和概率论等方法,探讨了协同研制背景下复杂装备可靠性增长技术方法与模型,并对其未来发展研究进行了展望。
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