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利用遗传算法(GA)-BP神经网络的模型辨识方法建立了磁流变悬置的正、逆模型;并设计了变论域模糊控制器,对发动机磁流变悬置系统进行半主动控制的仿真.结果表明:变论域模糊控制比传统模糊控制具有更好的宽频隔振效果,发动机转速对应的二阶主频位移和加速度振动峰值明显减小,验证了GA-BP网络逆模型及其变论域模糊控制算法的正确性和有效性.