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论述了车辆横向振动系统的神经网络辩识建模方法.根据横向振动系统的运动方程建立了描述其特性的神经网络模型,并运用递归预测误差算法识别了多变量离散模型的模型参数,进-步辨识了其结构参数.该方法参数估计过程直观,收敛速度快.计算表明,离散模型是可靠的,辨识结果正确.
基于神经网络的轨道车辆横向振动模型辨识
【摘 要】
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论述了车辆横向振动系统的神经网络辩识建模方法.根据横向振动系统的运动方程建立了描述其特性的神经网络模型,并运用递归预测误差算法识别了多变量离散模型的模型参数,进-步
【机 构】
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同济大学交通运输学院交通信息系
【出 处】
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城市轨道交通研究
【发表日期】
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2002年4期
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