【摘 要】
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为科学选择危险品配送路线,保障运输安全,将传统TSP(Travelling SalesmanProblem)问题加以推广和延伸,建立以路段交通事故率、路侧人口密度、环境影响因子和路段运输费用为指
【机 构】
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山东建筑大学交通工程学院,山东高速济南投资建设有限公司,长安大学汽车学院,甘肃警察职业学院,
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为科学选择危险品配送路线,保障运输安全,将传统TSP(Travelling SalesmanProblem)问题加以推广和延伸,建立以路段交通事故率、路侧人口密度、环境影响因子和路段运输费用为指标的固定起讫点危险品配送路线优化模型.以遗传算法基本框架为基础,引入新的遗传算子,构建了可用于实现模型的多目标遗传算法.实例仿真表明,所建模型和算法在求解固定起讫点危险品配送路线优化问题中有较好的实用性.
To select routes for the distribution of dangerous goods in order to ensure the safety of transportation and to promote and extend the traditional Traveling Salesman Problem (TSP), a fixed starting and ending point Based on the basic framework of genetic algorithm, this paper introduces a new genetic operator and constructs a multi-objective genetic algorithm that can be used to implement the model.Examples show that the proposed model and algorithm can be used to solve the dangerous goods with fixed starting and ending points Delivery route optimization has good practicality.
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