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基于 Markov 随机场的脑部三维磁共振血管造影数据的分割

来源 :集成技术 | 被引量 : 2次 | 上传用户：zhou20p

【摘 要】

：

文章提出了脑部核磁共振血管造影(Magnetic Resonance Angiography,MRA)的全自动分割方法,该方法有效增强了现有的基于Markov随机场(Markov Random Field,MRF)的分割技术。现有的三维Markov分割模型通常面临的挑战是:(1)低级MRF模型参数初始化不够准确;(2)普通的MRF邻域系统无法探测精细的血管结构。针对这两类问题,分别提出了基于多尺度

【作 者】

：

周寿军 贾富仓 胡庆茂 谢耀钦 辜嘉 尚鹏 

【机 构】

：

中国科学院深圳先进技术研究院

【出 处】

：

集成技术

【发表日期】

：

2014年01期

【关键词】

：

血管分割 磁共振血管造影 马尔可夫随机场 邻域系统 vessel segmentation magnetic resonance angiography Mar 

【基金项目】

：

国家自然科学基金;广东省引进科研创新团队项目

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文章提出了脑部核磁共振血管造影(Magnetic Resonance Angiography,MRA)的全自动分割方法,该方法有效增强了现有的基于Markov随机场(Markov Random Field,MRF)的分割技术。现有的三维Markov分割模型通常面临的挑战是:(1)低级MRF模型参数初始化不够准确;(2)普通的MRF邻域系统无法探测精细的血管结构。针对这两类问题,分别提出了基于多尺度滤波响应阈值分析和多模式邻域系统进行解决,使得MRF模型的血管分辨率提高到2个体素的细小血管。实验中,低

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