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天光是天体观测中的一种重要噪声源．减天光问题是制约多目标光纤光谱观测深度的重要因素．主分量分析（PCA）是统计学的一种分析方法，它可以用来寻找各个天光谱之间的关系，以进一步获得目标光谱中含有的天光成分．为了研究LAMOST的减天光方法，用SDSS的一组原始观测数据进行了仿真实验，实验结果表明，采用PCA方法比SDSS处理程序能够更有效地减天光．最后对PCA方法在LAMOST中的应用前景进行了展望．