基于EEMD的单通道盲源分离在轴承故障诊断中的应用

来源 :中国机械工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kwx313

【摘要】

：

针对一维观测矩阵的极度欠定盲分离模型,结合盲源分离和总体经验模式分解的优点,利用总体经验模式分解将单通道信号转化为固有模态矩阵,重组观测矩阵,再通过近似联合对角化实

【作者】

：

李晓晖傅攀

【机构】

：

西南交通大学

【出处】

：

中国机械工程

【发表日期】

：

2014年7期

【关键词】

：

总体经验模式分解盲源分离独立分量分析故障诊断 ensemble empirical mode decomposition（EEMD） blind sour

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针对一维观测矩阵的极度欠定盲分离模型,结合盲源分离和总体经验模式分解的优点,利用总体经验模式分解将单通道信号转化为固有模态矩阵,重组观测矩阵,再通过近似联合对角化实现信号的盲分离.数据仿真说明该方法能提取低信噪比下的轴承故障信息.实验中,对2种不同故障的轴承进行故障诊断,从而进一步证明了该方法的有效性.

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