总体经验模式分解相关论文
EEMD作为前沿的时频分析方法,通过对序列进行自适应分解,可以揭示序列波动的内在规律。本文运用EEMD分析上证综指发现,上证综指主......
主要研究了外测数据随机误差分离问题。利用模型函数逼近趋势项的方法建模较为复杂,小波变换的方法需预先确定小波基和分解层数。......
为了从非线性非平稳信号中清晰地提取出故障信号的频率特征,研究了局域均值分解（LMD）形态学和总体经验模式分解（EEMD）形态学在故障特征......
为了研究摩擦副磨合磨损过程中摩擦振动变化规律,实现通过摩擦振动识别摩擦副的磨合磨损状态,在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机......
EEMD作为前沿的时频分析方法,反映序列自身的尺度特征,通过对序列进行自适应分解,可以揭示序列波动的内在结构特征。本文采用EEMD......
为提取摩擦振动的特征信号和实现摩擦振动特征信号的表征，在摩擦磨损试验机上进行船用柴油机缸套一活塞环摩擦副摩擦磨损模拟试验，应......
维持机械密封端面间一定的膜厚是保证机械密封正常运行的关键,利用声发射技术监测得到的反映机械密封膜厚状态的信号往往信噪比很......
针对一维观测矩阵的极度欠定盲分离模型,结合盲源分离和总体经验模式分解的优点,利用总体经验模式分解将单通道信号转化为固有模态......
针对经验模式分解（EMD）在非线性信号处理中存在的模态混叠问题，本研究采用了总体经验模式分解（EEMD）方法对农机中的轴承进行故障诊断。......
随着风力发电行业的快速发展，风力发电机组装机数量迅猛增加。然而恶劣的工作环境导致风力发电机组故障率较高。通过故障诊断技术及......
针对气固两相流气力输送管道中测控装置后常见的几种过渡流型,如层流、环流与核心流,文中通过静电传感器获取静电波动信号,利用总......
单入多出的盲源分离SIMO_BSS是一种特殊的欠定盲源分离。针对单信道问题,通常采用总体经验模态分解和独立成分分析联合使用EEMD_IC......
本文通过选取我国7家碳交易试点公布的碳交易价格为样本,利用EEMD方法将碳交易价格分解,并运用FGLS分析各影响因子对碳价的影响程......
盲源分离较之传统的信号处理方法在处理弱信号问题上更具优势。针对轴承故障诊断中因条件限制仅能进行单通道信号采集的情况,提出......
总体经验模式分解(EEMD)是Norden E.Huang等人提出的一种最新的数据处理方法。本文通过EEMD将上证综指分解为高频分量、低频分量和......
旅游业是第二次世界大战以后发展最快的产业之一,由于它具有“无烟产业”的特点,且对经济的拉动力巨大,世界各个国家和地区对其发......
对于某些旋转机械(转炉、轧机)来说,一直处于变速运动,因此对变速过程的振动信号进行分析具有重要意义。滚动轴承作为其重要部件,......
直线段、角点和曲线段识别是图像特征识别研究中最基础的工作，在道路、建筑物特征提取、零部件识别、三维重建等高层计算机视觉任务......
针对滚动轴承故障诊断中,用振动信号的总体经验模式分解（EEMD）方法分解后的熵特征向量维数高,且样本熵（SE）计算效率差等问题,提出了一......
