【摘 要】
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为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）和支持矢量机（Support vector machine,SVM）的识别方法.该方法首先对原始电
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为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解（Empirical mode decomposition,EMD）和支持矢量机（Support vector machine,SVM）的识别方法.该方法首先对原始电流信号进行经验模态分解,将不平稳信号分解为多个平稳的固有模态函数（Intrinsic mode function,IMF）之和,分别计算前五层IMF分量能量并组成能量特征向量;然后以此作为SVM分类器的输入参数来识别励磁涌流和短路电流.仿真结果表明,该识别方法在小样本情况下,能准确
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