“双减”背景下“组团式”课后服务模式的探索

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通过分析“双减”政策背景下课后服务实施的过程中存在的问题,提出让教研组教师、不同学科教师、家长、学生等群体“组团式”开发课程,为学生提供更丰富的课程和体验,从而减轻教师负担,增进师生关系和谐发展,加强家校合作力度,提升课后服务的质量。
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随着人工智能物联网进程的快速发展,数据作为人工智能技术与物联网技术融合发展的桥梁变得愈加重要,并且随着越来越多基于位置感知服务的人工智能物联网应用的不断涌现,定位技术也更加受到人们的关注。定位数据的获取及其应用已从国家的军用领域到人们生活的各个方面。目前以北斗卫星和RFID为代表的定位技术应用最为广泛,但是由于北斗卫星信号易受到误差干扰,使得无法在复杂环境实时采集到高精度数据;而RFID技术虽然自
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<正>随着电能表及终端的检测与监测技术越来越成熟,窃电方式也逐渐增多,通过电能表外接线往往很难发现计量异常,而用电信息采集系统可从主站发起召测命令,通过HPLC载波、GPRS和CDMA等通信信道将电能表或采集终端的电压、电流、功率因数或事件记录等数据回传主站,对这些数据进一步分析可获得电能表或终端所处状态,结合现场检测情况可判断用户是否存在窃电行为。针对窃电隐蔽性较大的问题,本文提出利用数据召测功
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