【摘 要】
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针对寿命周期中存在不完全维护影响的随机退化设备剩余寿命难以预测的问题,提出了一种考虑不完全维护影响的退化建模和剩余寿命预测方法.首先,在Wiener过程理论架下,建立了能
【机 构】
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火箭军工程大学控制工程系,火箭军驻307厂军事代表室
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.61573066,No.61573065）
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针对寿命周期中存在不完全维护影响的随机退化设备剩余寿命难以预测的问题,提出了一种考虑不完全维护影响的退化建模和剩余寿命预测方法.首先,在Wiener过程理论架下,建立了能够表征不完全维护影响的分阶段退化过程模型,然后从阶段时间服从的逆高斯分布出发,利用逆高斯分布的卷积特性,从理论上推导出存在不完全维护下寿命分布的解析解,并将维护效果的随机性和维护次数的影响传递到寿命分布中.进一步通过时间尺度变换,得到了考虑未来存在不完全维护影响下的剩余寿命分布解析解.通过极大似然估计和最小二乘法对模型未知参数进行了估计.
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