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给出了一种将Hopfield神经网络运用于线性系统辨识问题的方法。通过测量输入、状态变量和状态变量的微分,构造Hopfield网络神经元之间的权重和各神经元的偏流。网络神经元的状态将收敛到被辨识系统的参数的值。使用Hopfield神经网络辨识舰炮液压伺服系统的三阶模型,仿真结果表明用这种系统辨识方法辨识时变和时不变系统是可行的。