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将线性最优控制技术与非线性神经网络的学习方法相结合，提出一种新的非线性最优控制器。仿真实验表明，这种控制器克服了传统最优控制不易解决的非线性容限性。
基于神经网络的非线性最优控制
【摘 要】
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将线性最优控制技术与非线性神经网络的学习方法相结合，提出一种新的非线性最优控制器。仿真实验表明，这种控制器克服了传统最优控制不易解决的非线性容限性。
【机 构】
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湖南大学自动化工程研究所
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1995年5期
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