【摘 要】
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将BP神经网络应用于油管传输射孔信号的识别，射孔信号经过小波变换，取小波变换后的一阶分量作为神经网络的特征量，将多个信号的一阶分量送入神经网络进行训练，得到稳定的系统，可以
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将BP神经网络应用于油管传输射孔信号的识别，射孔信号经过小波变换，取小波变换后的一阶分量作为神经网络的特征量，将多个信号的一阶分量送入神经网络进行训练，得到稳定的系统，可以利用这个系统识别射孔信号。如果射孔信号为一级起爆信号，结果显示为1；如果为其他类型结果显示为0。经过实验证明，所设计的BP网络可以识别油田射孔作业中一级起爆的油管传输射孔信号。
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