具有自适应残差补偿的神经网络预报模型设计与应用

来源 :四川大学学报(工程科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：luorui2008

【摘要】

：

在对样本数据进行预处理的基础上,建立一个具有自适应残差补偿的改进BP神经网络动态预报模型,并对神经网络的学习参数进行自适应调整.将该模型应用于铜锍吹炼过程所需的氧气

【作者】

：

邵义元胡志坤

【机构】

：

鄂州大学教育系,中南大学物理科学与技术学院

【出处】

：

四川大学学报(工程科学版)

【发表日期】

：

2003年5期

【关键词】

：

铜锍吹炼样本预处理神经网络预报模型自适应残差补偿 smelt convertingsample preprocessingneural networkp

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

在对样本数据进行预处理的基础上,建立一个具有自适应残差补偿的改进BP神经网络动态预报模型,并对神经网络的学习参数进行自适应调整.将该模型应用于铜锍吹炼过程所需的氧气量进行预报.仿真结果表明,预报最大相对误差为3.97%,最小相对误差可以达到0.11%.该模型已应用于实际生产,具有精确度高、实用的优点.

其他文献

金属板料拉胀成形工艺的进展

阐述了金属板料拉胀成形工艺研究的一些新进展.新的拉胀成形工艺包括:垫层拉深工艺、粘性压力成形、多点成形、数控增量成形.对各种新工艺的特点及应用情况进行了讨论,并介绍

期刊

板料成形拉深工艺sheet metal forming stamping technology

土地资源可持续利用评价的指标体系研究

土地资源是人类社会赖以生存和发展的物质基础，本文采用系统分析法，从经济效益可持续性、社会公平可接受性、生态环境可持续性三方面，构建区域土地资源可持续利用评价指标体系，改

期刊

土地资源可持续利用指标体系

浅析任务引导法在中小学计算机教育中的重要作用

随着信息技术的快速发展，如何在中小学校进行计算机教育，突出义务教育阶段计算机教育的特点，在理解相关专业知识的前提下，强化对学生动手能力的培养，是一个比较现实的问题。而本文

期刊

任务引导主动学习因材施教教学方式

专利文献可作为判断商品属性的初步证据

本案要旨$$　　在商品类似的认定中，既要考虑商品自身属性，同时亦要对商标整体的近似性因素等进行综合考量。对商品属性的判断，应当遵循客观化的认定标准。具体商品基本属性的判

报纸

幼儿伤害惹官司

孩子年龄小,自我保护能力差,有时难免会发生意外,受到伤害。在法庭受理的民事案件中,涉及幼儿人身伤害赔偿的案件相当多。作为审理多起此类案件的法官,笔者举几个有

期刊

幼儿园民事责任无民事行为能力人监护人未成年人的监护意外伤害《民法通则》人身伤害赔偿医疗费用自我保护

《条例》修改重大创新之五市县巡察从探索开展变为硬性要求

<正>市县巡察从探索开展变为硬性要求,巡察制度、机构、对象、职责等得以明确,将极大地推动巡察工作的制度化、规范化巡视巡察在一体谋划、一体部署、一体推进、一体落实中形

期刊

巡察工作巡视工作《条例》巡察制度重大创新

吹扫-捕集气质联用法测定北京郊区土壤中挥发性有机物

用吹扫-捕集/气质联用方法对北京市近郊四个典型地区土壤中VOCs进行分析.共检出11个目标挥发性有机物和49个非目标化合物,主要为苯系物、正构烷烃、挥发性氯代烃等,其中包括7

期刊

挥发性有机物土壤吹扫捕集气质联用

减速器参数化特征设计与虚拟装配研究

通过对减速器参数化特征造型设计过程的分析,建立了基于特征的产品信息模型,研究了以参数化特征造型技术构建产品特征的方法,介绍了在Pro/Engineer环境下实现减速器参数化特

期刊

减速器参数化设计虚拟装配参数化特征造型特征模型CAD/CAMreducerparametrization designvirtual assembl

XML Schema与XML DTD的技术比较与分析

XML DTD是目前使用最广泛的一种XML模式,XML Schema则已经成为W3C的正式推荐标准,并有替代XML DTD的趋势.从技术角度,比较XML Schema与XML DTD的区别,探讨了XMLSchema的一些

期刊

XMLXMLDTDXMLSCHEMAXML XMLDTD XML Schema

无毒盐浴硫氰共渗工艺研究

研究了40Cr钢无毒盐浴硫氰共渗中硫氰酸根浓度、处理时间、共渗层组织与常规性能(σb、σs、αk)及耐磨性能的关系.

期刊

40CR钢无毒盐浴硫氰共渗工艺40Cr steel liquid nitrogenous treatment process

具有自适应残差补偿的神经网络预报模型设计与应用

与本文相关的学术论文