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建立了福建汛期旱涝BP和Elman神经网络预测模型,并对两种模型的性能和差异进行了比较,结果表明:动量BP网络模型,特别是具有局部反馈特性的Elman网络模型具有较好的拟合精度和预报效果。此外两种模型对旱涝等级为2和4的预测偏差较大,而对旱涝等级为3的预测较为准确。
基于BP和Elman神经网络的福建省汛期旱涝预测模型
【摘 要】
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建立了福建汛期旱涝BP和Elman神经网络预测模型,并对两种模型的性能和差异进行了比较,结果表明:动量BP网络模型,特别是具有局部反馈特性的Elman网络模型具有较好的拟合精度和
【机 构】
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南京师范大学,南京师范大学,福建省专业气象台
【出 处】
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南京气象学院学报
【发表日期】
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2004年06期
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