【摘 要】
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高压输电铁塔健康监测对保证输电线路安全运行具有重要意义。以500kV输电塔为例,建立多尺度模型,引入小波包能量曲率差作为损伤指标,提出了一种基于多尺度模型的输电铁塔裂纹
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高压输电铁塔健康监测对保证输电线路安全运行具有重要意义。以500kV输电塔为例,建立多尺度模型,引入小波包能量曲率差作为损伤指标,提出了一种基于多尺度模型的输电铁塔裂纹损伤识别方法。研究结果表明,该方法能准确判断裂纹的损伤位置,具有良好的抗噪能力。将该指标结合支持向量机(SVM)方法对损伤程度进行识别,与最小二乘支持向量机(LSSVM)方法对比分析发现,LIBSVM方法更逼近目标值,识别效果更准确。
The high-voltage transmission tower health monitoring is of great significance to ensure the safe operation of transmission lines. Taking a 500kV transmission tower as an example, a multi-scale model is established and the energy curvature difference of wavelet packets is taken as the damage index. A multi-scale model is proposed to identify the damage of transmission towers. The results show that this method can accurately determine the location of the crack damage and has good anti-noise ability. The index is combined with Support Vector Machine (SVM) to identify the degree of damage. Comparing with LSSVM method, LIBSVM method is closer to the target value and the recognition effect is more accurate.
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