论文部分内容阅读
本文涉及一种基于机器视觉的水面漂浮物智能识别系统,可在江河湖泊的环境中完成对水面漂浮物的识别,属于机器视觉和数字图像处理领域.本文将从水面可疑漂浮物图像、判定图像的采集、初步显著图提取、近景图像预处理、SLIC图像分割、显著目标获得和特征提取、最终利用(back propagation,BP)神经网络对漂浮物性质判定等几个方面进行阐述.