高密度电法数据噪声改正的应用研究

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高密度电法属于一门观测性的科学,数据采集中易受到外来噪声的干扰,造成电流线扭曲并产生非地质构造的虚假畸变。针对收录到的电阻率数据混杂了噪声的复合场叠加信号的问题,引入数据空间修正、模型空间修正以及稳健性反演3种处理方法对地电噪声数据体进行改正。结果表明:3种手段都能在一定程度上压制随机干扰噪声的影响,达到去伪求真的目的;较前二者,经稳健性反演得出的图像异常形态更为规则、收敛,低阻区域与周围介质的边界较清晰,成果可靠性更高。结合现场实例,验证了稳健性反演具有较好压制噪声的优势,且无需建立最优初始地电模型,为
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