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BFA（Bacterial Foraging Algorithm,细菌觅食算法）是一种新兴的寻优智能优化算法,被广泛应用于智能优化问题。但是BFA的计算性能有待提高、收敛不稳定。本文中BFA算法的复制操作环节被免疫算法（generate and test）所替代;在BFA的趋向性操作环节中,将步长逐步收小,既可以保证BFA收敛性又可以提高BFA的全局搜索能力;并针对迁移操纵环节进行优化,提高收敛的精确度。通过实例对本文算法（GBFA：Generate Bacterial Foraging Algorith