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目的 探讨基于机器学习算法构建体外冲击波碎石术(ESWL)治疗输尿管结石疗效的预测模型,比较各种算法模型的预测效果及优劣。方法 纳入接受ESWL治疗的输尿管结石患者1 116例。利用患者性别、年龄、身高、体重、病程、临床症状、结石长径和短径等特征因素以及体外冲击波碎石治疗3个月后的清石结局数据,分别构建随机森林(RF)和极致梯度提升树(XGBoost)预测模型,与Logistic回归预测模型相互比较。结果 Logistic回归预测模型对体外冲击波碎石疗效的预测准确率为84.67%,ROC曲线下面积(AUC