机器学习算法模型预测体外冲击波碎石治疗输尿管结石的疗效

来源 :中华腔镜泌尿外科杂志:电子版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhbcaq
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目的 探讨基于机器学习算法构建体外冲击波碎石术(ESWL)治疗输尿管结石疗效的预测模型,比较各种算法模型的预测效果及优劣。方法 纳入接受ESWL治疗的输尿管结石患者1 116例。利用患者性别、年龄、身高、体重、病程、临床症状、结石长径和短径等特征因素以及体外冲击波碎石治疗3个月后的清石结局数据,分别构建随机森林(RF)和极致梯度提升树(XGBoost)预测模型,与Logistic回归预测模型相互比较。结果 Logistic回归预测模型对体外冲击波碎石疗效的预测准确率为84.67%,ROC曲线下面积(AUC
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目的 拟建立包含常用临床指标及磁共振参数的前列腺癌穿刺活检预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2021年2月于香港大学深圳医院行超声引导下前列腺穿刺活检患者的临床资料。对年龄、前列腺体积、直肠指检结果、经直肠前列腺超声结果(TRUS)、fPSA/tPSA、第二版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADs v2)评分、动态对比增强、表观弥散系数(ADC)等临床及核磁共振指标进行单因素及多因素分析,并建立前列腺穿刺活检预测模型,计算其ROC曲线下面积诊断效能。结果 单因素分析显示年龄、前列腺体积、直肠指检结