【摘 要】
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针对孤岛微电网负荷用电与分布式能源发电的变化带来的网损增大,系统可靠性下降的问题,提出一种决策者的分布式控制方法,对微电网用电进行调度管理。根据相似日原理,采用退火
【基金项目】
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国家自然基金资助(51577110);陕西省工业攻关项目资助(2015GY074)~~
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针对孤岛微电网负荷用电与分布式能源发电的变化带来的网损增大,系统可靠性下降的问题,提出一种决策者的分布式控制方法,对微电网用电进行调度管理。根据相似日原理,采用退火算法优化BP神经网络,预测未来1天的光伏发电量,采用决策者的分布式控制调度微电网的能量,实现微电网昼夜运行切换时发电侧与用电侧的用电平衡。通过采集整理实验平台光伏数据进行光伏发电预测实验,建立系统模型进行能量管理实验,实验结果证明了能量管理方法的可行性和有效性。
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