光伏预测相关论文
近年来,由于化石燃料的有限性和其对环境的不友好,以及全球电力需求的持续增长,让全世界对于环境无害的光伏发电的需求日益增长。......
针对光储电站建设初期采集装置尚未完善所导致的数据缺失问题，采用Elman前馈神经网络预测光伏功率曲线，保障了数据的可靠性和完整性......
随着社会的发展,科技的进步,人们对电能的需求也越来越大。传统的发电方式是通过化石燃料的燃烧,化石燃料会产生很多污染物,导致环......
由于微电网光伏出力的间歇性与随机性和用电负荷的波动性会对微电网系统的稳定运行造成较大的影响,使得微电网能量供需两侧之间的......
当前人类社会对能源需求达到了惊人地步,环境保护与能源利用矛盾日益尖锐,以新型可再生能源为引领的清洁能源利用模式成为全球共识......
卫星可见光云图中的信息可以用来量化云的运动以及厚薄情况,已逐步被应用于光伏功率预测领域.为应对卫星云图处理过程中公式参数的......
随着光伏的大规模接入电网和需求响应的深入开展,光伏功率预测和需求侧资源的整合越来越重要。需求侧资源(用户、光伏)是需求响应......
近年来,我国能源清洁低碳转型进程加快,以风光等可再生能源为代表的分布式发电大力发展。此类间歇性分布式电源以微电网形式接入,......
结合注意力机制与长短时记忆(LSTM)循环神经网络对常规气象数据下的光伏发电量进行预测,建立一个多气象因素加权预测模型(MVWM)。......
随着光伏发电装机容量的增长,其在能源消费中的占比不断提升,准确预测光伏发电功率对电力系统发展规划和调度运行均具有重要意义.......
本文主要讲述当前能源储备状况及未来预期的情况,分析太阳能的特性及使用太阳能光伏发电的意义和价值,并对此前相关研究进行总结。......
在光伏发电领域,面对复杂多变的天气,实现光伏发电量的准确预测是一个难点问题,光伏发电量的准确预测能为电网平稳调度提供参考依......
提出了一种基于神经网络的光储动态优化运行策略。首先,采用长短期记忆神经网络的方法预测光伏出力;其次,根据功率差调节和光伏出......
随着光伏产业的迅猛发展,光伏发电量在电力交易市场所占份额越来越大。光伏发电自身间歇性和不可控等特征给电力系统的稳定性带来......
文章基于图机器学习提出了一种面向分布式光伏电站的深度时空特征提取预测模型。首先,针对临近区域的光伏电站进行图建模,使用长短......
由于光伏发电并网会对电网产生冲击,进而影响电网的稳定,因此提高光伏发电预测的精度对电网具有重要的意义。考虑到光伏出力的非平......
将小波理论和Elman神经网络相结合,采用思维进化算法对网络初始权值和阈值进行优化,建立了MEA-小波Elman神经网络预测模型,应用于......
随着光伏发电的配网比例上升,光伏系统大规模并网到电网中给生产和运营带来了巨大挑战,因此迫切需要对光伏预测技术进行研究。准确......
本文采用综合预测的方法,对数据进行相似日处理,大大降低了不同天气类型对光伏功率预测的影响,通过ARMA时间序列结合LM神经网络,弥......
光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大。基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测......
为了进一步提高光伏出力预测的精度,提出了一种基于在线序列极限学习机的光伏发电中长期功率预测方法.结合在线序列极限学习机学习......
针对孤岛微电网负荷用电与分布式能源发电的变化带来的网损增大,系统可靠性下降的问题,提出一种决策者的分布式控制方法,对微电网......
由于光伏发电会对电网造成一些不利的影响,所以科学、合理的利用储能技术对电网的发展具有十分重要的意义。通过预测储能电池平抑......
神经网络具有非线性、非局限性、非常定性、非凸性等特点,由于其具有自学习、联想存储及高速寻找优化解的能力,常被应用在识别、预......
文章基于图机器学习提出了一种面向分布式光伏电站的深度时空特征提取预测模型。首先,针对临近区域的光伏电站进行图建模,使用长短......
随着社会经济的发展,能源短缺和环境污染问题日益突出,开发与利用可再生能源已成为解决能源和环境问题的重要途径。微电网作为分布......
光伏发电过程功率输出不稳定、易对电网造成冲击,影响电网安全。因此,对光伏储能离并网系统实时状态进行监控以及光伏发电功率预测......
由于化石能源的消耗和环境保护的要求,光伏发电、风力发电等大规模可再生能源的集成成为电力系统的新趋势。新能源的出力具有波动......
潮流算法是电力系统分析的基础。配电网潮流计算能为配电网合理的规划、设计以及安全、稳定运行等提供重要依据。目前,在能源危机......
合理的储能技术能够有效缓解光伏发电对电网带来的负面影响。该文在验证了光伏波动低频特性的基础上,提出利用储能电池平抑光伏出......
清洁可再生能源充分消纳和综合能源高效利用将成为能源业发展趋势,然而可再生能源出力的波动性、跨属性能源调控的间接性,给系统运......
光伏发电系统的功率受天气因素影响很大,结合温度、湿度及辐照强度3个气象因素,对短期光伏功率进行预测。首先阐明3种气象因素与光......
随着能源与环境问题的日趋严峻以及新能源发电占比的提高,微电网的发展与应用愈发重要。由于可再生能源发电,如光伏发电的出力有随......
人工智能的快速发展为预测问题提出了崭新的解决途径。文章在深入分析深度学习算法发展的基础上,建立了基于深度学习模型动态组合......
当前,世界能源格局深刻调整,新一轮能源革命蓬勃兴起。对于电力行业,从发电端到用户侧都正向未来电力模式进化。我国属于太阳能资......
随着对能源利用效率要求的提高及日益激增的光伏数据,传统的光伏预测方法已逐渐丧失优势。为了更加准确地进行光伏预测,采用深度学......
