【摘 要】
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SOH（SQL over HDFS）系统通常将数据存储于分布式文件系统HDFS（Hadoop distributed file system）中,采用Map/Reduce或分布式查询引擎来处理查询任务.得益于HDFS以及Map/Reduce的容
【机 构】
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中国人民大学信息学院,教育部数据工程与知识工程重点实验室中国人民大学
【基金项目】
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国家重点研发计划（2016YFB1000702）,中国人民大学预研委托（团队）基金（14XNLQ06）,国家自然科学基金r61003086）
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SOH（SQL over HDFS）系统通常将数据存储于分布式文件系统HDFS（Hadoop distributed file system）中,采用Map/Reduce或分布式查询引擎来处理查询任务.得益于HDFS以及Map/Reduce的容错能力和可扩展性,SOH系统可以很好地应对数据规模的飞速增长,完成分析型查询处理.然而,在处理选择型查询或交互式查询时,这类系统暴露出了性能上的缺陷.提出一种通用的索引技术,可以应用于SOH系统中,以提高其查询处理的效率.分析了SOH系统访问HDFS文件的过程,指出
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