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根据交通量数据变化的特点,采用非线性GM（1,1）模型对其进行预测。通过实例分析,证明NLGM（1,1）模型比传统GM（1,1）模型精度更高、误差更小,但对未来数据预测精度稍差。所以,该预测模型具有一定的应用价值。
非线性GM(1,1)模型在交通量数据分析中的应用
【摘 要】
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根据交通量数据变化的特点,采用非线性GM（1,1）模型对其进行预测。通过实例分析,证明NLGM（1,1）模型比传统GM（1,1）模型精度更高、误差更小,但对未来数据预测精度稍差。所以,该预测模
【机 构】
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合肥工业大学土木建筑工程学院
【出 处】
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工程与建设
【发表日期】
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2007年4期
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