【摘 要】
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针对往复压缩机振动信号的非平稳、非线性和特征耦合特性,提出了基于ITD与排列熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法.利用ITD方法将各状态振动信号分解为一系列PR分量,依据相
【机 构】
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东北石油大学机械科学与工程学院,庆阳石化公司
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2012BAH28F00);黑龙江省教育厅科学技术研究重点项目(12521Z007);黑龙江省自然基金项目(E201335);东北石油大学青年科学基金项目(ky120221)
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针对往复压缩机振动信号的非平稳、非线性和特征耦合特性,提出了基于ITD与排列熵的往复压缩机轴承故障特征提取方法.利用ITD方法将各状态振动信号分解为一系列PR分量,依据相关性系数选择代表故障状态主要信息的PR分量,计算其排列熵形成有效的特征向量.以平均样本距离为特征向量可分性标准,对比了ITD与近似熵方法所提取特征向量,结果表明此法具有更好的可分性.
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