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【摘 要】大数据时代的到来，不仅为企业发展提供了便利，也对企业提出了更高要求。大数据在企业内部审计中的应用，直接引发了审计模式的转变，这也必将成为今后的发展趋势。本文首先分析了传统审计模式与大数据审计模式的区别，指出了大数据环境下企业内部审计模式转变的必要性，其次分析了内部审计模式转变的机遇和挑战，最后提出了内部审计模式转变的措施。企业应当从内部审计风险管理、人才培养、审计工具和审计制度四方面着手，不断推进审计模式的转变。
【关键词】大数据环境；企业内部审计模式；转变措施
一、引言
企业内部审计一直是现代企业管理的重要内容，为企业的风险防范和管理做出了重要贡献。大数据时代的到来，为企业管理开启了新的模式和机遇，特别是对于企业内部审计来说，为其提供了更加便捷的渠道，并促使其进行审计模式转变。因此，研究大数据背景下的企业内部审計模式转变能够为企业未来发展指明方向，具有重要的现实意义。
大数据是科学技术发展到新阶段的产物，业界认为主要有四大特征：数据量巨大；数据种类多，不仅包括基本信息，还包括视频、图片等信息；价值密度比较低；处理速度极快。大数据分析相比于传统的统计分析，主要有三方面转变：一是不再使用随机抽样，而是注重数据的整体性；二是重视数据处理的效率而不是绝对精确；三是反映的是相关关系而不再追求因果关系。
二、企业内部审计模式的新旧对比分析
从管理管理模式看：传统审计是由专家带头，对单业务条线风险实施单方向审计识别；而大数据审计是通过多元化全面数据整合信息，进行全面风险识别。与传统审计相比，大数据审计更加注重数据的关联性。
审计范围与内容：传统审计是抽样审计结构化数据，通过抽样分析推断总体特征；而大数据审计的内容是全部数据，样本数据是全部数据总体。
工作方式和方法：传统方式主要是现场审计和非现场审计相结合，工作的效率不是很高；而大数据审计是通过信息化和智能化的方法，对数据进行全面审计。
通过以上分析可以看出来，企业传统的内部审计模式已经不能完全满足现代工作的需求，大数据审计是必然的发展方式，因此，企业在今后的工作中应当注重内部审计模式的转变，以适应科技飞速发展的要求。
三、大数据环境下企业内部审计模式转变的必要性
1.大数据有助于提高企业内部审计工作效率
企业利用大数据进行审计，可以使用更为丰富的数据资源、更加先进的技术和平台，通过海量数据分析，发现相关问题。在此过程中，企业可以节省审计所需时间和人力资源，提升审计工作效率。因此，在大数据环境下，企业内部审计模式转变是必然趋势。同时，审计工作效率提升后，企业可以及时发现自身问题，降低风险发生的可能性。另外，利用大数据进行内部审计，可以及时获得审计结果，为企业管理决策提供及时参考。
2.企业内部审计模式转变是适应时代发展的要求
在现代科技快速发展的时代，大数据、云计算等新兴技术逐渐应用于各个领域，为人们的生活和工作提供了更加便利的条件。大数据为企业内部审计工作开启了新的模式，传统的内部审计模式已经不能满足企业现有的需求，甚至制约着企业的全面发展。因此，企业要想在激烈的市场竞争环境中脱颖而出，需要借助大数据的优势，转变内部审计工作模式，向全面化、数据化、智能化方向发展。
四、大数据环境下企业内部审计面临的机遇与挑战
1.大数据环境下企业内部审计面临的机遇
（1）内部审计数据资源更加丰富化
由于企业内部审计主要是基于数据分析，大数据时代的到来，为企业提供了更加丰富的数据资源，不仅包括传统数据，还包括图片等多种资源。数据资源的丰富化为企业内部审计工作提供了更加合理的方式和方法，企业可以利用数据资源的关联性，提升内部审计工作的关联性，从而提高内部审计的质量，为企业提供更加合理的决策参考。
（2）内部审计程序更加科学化
多年以来，企业一直采用传统的审计程序，包括：检查、询问、函证、计算和分析等，这种程序比较僵化，不能适应企业审计革新的需要。大数据为企业内部审计提供了更加宽阔的视角，企业在进行内部审计过程中，不仅对数据进行分析，还要进行数据挖掘工作，从而得到有益于审计工作的数据，更加精准化。
（3）内部审计分析更加全面化
由于大数据分析使用的数据样本是全部数据，而传统的审计模式使用的是样本数据，因此大数据环境下内部审计分析更具全面化。通过全部数据进行审计分析，可以得到分析内容之间的联系，不再是对企业的某一方面进行审计，而是进行全面风险识别。
2.大数据环境下企业内部审计面临的挑战
（1）内部审计数据存在风险隐患
由于大数据的整体数据量巨大，所以在计算过程中如果存在公式或步骤错误，则会直接影响计算结果，对内部审计结果也会产生消极影响。同时，大数据内部审计是通过信息化过程一键得到结果，不存在主观判断等分析，一旦数据被网络攻击，则会发生风险隐患。如果得到的审计结果不正确，则直接会影响企业的经营决策，不利于内部审计工作的开展。
（2）内部审计人员能力需要提升
利用大数据进行内部审计对审计人员提出了更高要求，要求审计人员具备更高的专业水平，才能保证审计工作的顺利开展。由于企业之前都采取传统的模式进行内部审计，审计人员也对现场审计与非现场审计的方式比较熟悉，而大数据环境下则信息化程度比较高，审计人员不仅需要具备内部审计相关的专业知识，还需要具备相应的数据操作技能。但是，目前很多企业的审计人员都还没有适应内部审计模式的转变，因此需要经过专业培训才能满足大数据审计的模式。
（3）内部审计工具更新不及时
由于企业使用大数据进行内部审计的时间并不长，所以很多企业的审计工具与传统审计模式相配套，还未进行及时更新。而大数据对内部审计工具提出了更高的要求，由于大数据处理的信息量比较大，因此审计软件的数据存储量和处理速度都要满足这一要求。但从目前来看，很多企业的内部审计软件并没有进行及时更新，还没有完成传统审计模式向大数据审计模式的转变。 五、大数据环境下企业内部审计模式转变措施
1.加强内部审计风险管理
首先，应当做好大数据审计风险评估，对内部审计过程可能发生的风险进行全面评估，以保证企业内部审计模式的顺利转变。其次，大数据审计主要是信息化的处理过程，因此企业需要对数据进行风险检查，保证数据的准确性及计算过程的精确度。最后，不断完善审计流程，审计人员应当严格按照审计流程开展工作，防范内部审计过程中的风险发生。
2.健全人才培养机制，提升审计人员水平
一方面，企业应当加强对审计人员的专业知识培训，对大数据环境下的审计模式熟练掌握。同时，通过培训学习，不断适应大数据技术革新对审计模式提出的新要求，保证审计工作质量的提升；另一方面，企业审计人员还需要提升软件操作技能和数据处理技能，这是传统的审计模式未进行严格要求的方面。在大数据环境下这些属于审计人员的必备技能，因此需要不断加强这些方面的学习和培训。
3.注重内部审计工具的更新
一方面，内部审计工具需要满足庞大数据处理数量的要求，这是由于大数据审计的样本量即是全部数据，不再是抽样分析中的一部分数据；另一方面，内部审计工具应当满足大数据处理速度的要求。大数据的处理速度比较快，因此内部审计工具只有具备更快的数据处理速度，才能保证审计工作的质量。
4.不断完善内部审计制度
企业内部审计模式的转变需要有审计制度的支撑，审计制度是企业进行内部审计的基础和依据。大数据环境下，内部审计的相关流程和方法发生改变后，审计制度也需要随之更新，及时对企业的内部审计行为进行规范，从而保证内部审计工作的顺利进行，最大程度地为企业降低风险。
参考文献：
[1]闪明存.试论大数据分析与审计分析——从企业内部审计角度[J].中国集体经济，2016（04）：151-152.
[2]周霞，林津翘，华峰.大数据时代企业内部审计新常态研究[J].中国内部审计，2017（03）：13-17.
[3]邵松長.浅议大数据环境下企业内部审计工作的转型提升[J].财会学习，2018（11）：145-147.
[4]王桂兰.浅谈大数据环境下企业内部审计模式创新[J].知识经济， 2018（08）：94-95.
【关键词】大数据环境；企业内部审计模式；转变措施
一、引言
企业内部审计一直是现代企业管理的重要内容，为企业的风险防范和管理做出了重要贡献。大数据时代的到来，为企业管理开启了新的模式和机遇，特别是对于企业内部审计来说，为其提供了更加便捷的渠道，并促使其进行审计模式转变。因此，研究大数据背景下的企业内部审計模式转变能够为企业未来发展指明方向，具有重要的现实意义。
大数据是科学技术发展到新阶段的产物，业界认为主要有四大特征：数据量巨大；数据种类多，不仅包括基本信息，还包括视频、图片等信息；价值密度比较低；处理速度极快。大数据分析相比于传统的统计分析，主要有三方面转变：一是不再使用随机抽样，而是注重数据的整体性；二是重视数据处理的效率而不是绝对精确；三是反映的是相关关系而不再追求因果关系。
二、企业内部审计模式的新旧对比分析
从管理管理模式看：传统审计是由专家带头，对单业务条线风险实施单方向审计识别；而大数据审计是通过多元化全面数据整合信息，进行全面风险识别。与传统审计相比，大数据审计更加注重数据的关联性。
审计范围与内容：传统审计是抽样审计结构化数据，通过抽样分析推断总体特征；而大数据审计的内容是全部数据，样本数据是全部数据总体。
工作方式和方法：传统方式主要是现场审计和非现场审计相结合，工作的效率不是很高；而大数据审计是通过信息化和智能化的方法，对数据进行全面审计。
通过以上分析可以看出来，企业传统的内部审计模式已经不能完全满足现代工作的需求，大数据审计是必然的发展方式，因此，企业在今后的工作中应当注重内部审计模式的转变，以适应科技飞速发展的要求。
三、大数据环境下企业内部审计模式转变的必要性
1.大数据有助于提高企业内部审计工作效率
企业利用大数据进行审计，可以使用更为丰富的数据资源、更加先进的技术和平台，通过海量数据分析，发现相关问题。在此过程中，企业可以节省审计所需时间和人力资源，提升审计工作效率。因此，在大数据环境下，企业内部审计模式转变是必然趋势。同时，审计工作效率提升后，企业可以及时发现自身问题，降低风险发生的可能性。另外，利用大数据进行内部审计，可以及时获得审计结果，为企业管理决策提供及时参考。
2.企业内部审计模式转变是适应时代发展的要求
在现代科技快速发展的时代，大数据、云计算等新兴技术逐渐应用于各个领域，为人们的生活和工作提供了更加便利的条件。大数据为企业内部审计工作开启了新的模式，传统的内部审计模式已经不能满足企业现有的需求，甚至制约着企业的全面发展。因此，企业要想在激烈的市场竞争环境中脱颖而出，需要借助大数据的优势，转变内部审计工作模式，向全面化、数据化、智能化方向发展。
四、大数据环境下企业内部审计面临的机遇与挑战
1.大数据环境下企业内部审计面临的机遇
（1）内部审计数据资源更加丰富化
由于企业内部审计主要是基于数据分析，大数据时代的到来，为企业提供了更加丰富的数据资源，不仅包括传统数据，还包括图片等多种资源。数据资源的丰富化为企业内部审计工作提供了更加合理的方式和方法，企业可以利用数据资源的关联性，提升内部审计工作的关联性，从而提高内部审计的质量，为企业提供更加合理的决策参考。
（2）内部审计程序更加科学化
多年以来，企业一直采用传统的审计程序，包括：检查、询问、函证、计算和分析等，这种程序比较僵化，不能适应企业审计革新的需要。大数据为企业内部审计提供了更加宽阔的视角，企业在进行内部审计过程中，不仅对数据进行分析，还要进行数据挖掘工作，从而得到有益于审计工作的数据，更加精准化。
（3）内部审计分析更加全面化
由于大数据分析使用的数据样本是全部数据，而传统的审计模式使用的是样本数据，因此大数据环境下内部审计分析更具全面化。通过全部数据进行审计分析，可以得到分析内容之间的联系，不再是对企业的某一方面进行审计，而是进行全面风险识别。
2.大数据环境下企业内部审计面临的挑战
（1）内部审计数据存在风险隐患
由于大数据的整体数据量巨大，所以在计算过程中如果存在公式或步骤错误，则会直接影响计算结果，对内部审计结果也会产生消极影响。同时，大数据内部审计是通过信息化过程一键得到结果，不存在主观判断等分析，一旦数据被网络攻击，则会发生风险隐患。如果得到的审计结果不正确，则直接会影响企业的经营决策，不利于内部审计工作的开展。
（2）内部审计人员能力需要提升
利用大数据进行内部审计对审计人员提出了更高要求，要求审计人员具备更高的专业水平，才能保证审计工作的顺利开展。由于企业之前都采取传统的模式进行内部审计，审计人员也对现场审计与非现场审计的方式比较熟悉，而大数据环境下则信息化程度比较高，审计人员不仅需要具备内部审计相关的专业知识，还需要具备相应的数据操作技能。但是，目前很多企业的审计人员都还没有适应内部审计模式的转变，因此需要经过专业培训才能满足大数据审计的模式。
（3）内部审计工具更新不及时
由于企业使用大数据进行内部审计的时间并不长，所以很多企业的审计工具与传统审计模式相配套，还未进行及时更新。而大数据对内部审计工具提出了更高的要求，由于大数据处理的信息量比较大，因此审计软件的数据存储量和处理速度都要满足这一要求。但从目前来看，很多企业的内部审计软件并没有进行及时更新，还没有完成传统审计模式向大数据审计模式的转变。 五、大数据环境下企业内部审计模式转变措施
1.加强内部审计风险管理
首先，应当做好大数据审计风险评估，对内部审计过程可能发生的风险进行全面评估，以保证企业内部审计模式的顺利转变。其次，大数据审计主要是信息化的处理过程，因此企业需要对数据进行风险检查，保证数据的准确性及计算过程的精确度。最后，不断完善审计流程，审计人员应当严格按照审计流程开展工作，防范内部审计过程中的风险发生。
2.健全人才培养机制，提升审计人员水平
一方面，企业应当加强对审计人员的专业知识培训，对大数据环境下的审计模式熟练掌握。同时，通过培训学习，不断适应大数据技术革新对审计模式提出的新要求，保证审计工作质量的提升；另一方面，企业审计人员还需要提升软件操作技能和数据处理技能，这是传统的审计模式未进行严格要求的方面。在大数据环境下这些属于审计人员的必备技能，因此需要不断加强这些方面的学习和培训。
3.注重内部审计工具的更新
一方面，内部审计工具需要满足庞大数据处理数量的要求，这是由于大数据审计的样本量即是全部数据，不再是抽样分析中的一部分数据；另一方面，内部审计工具应当满足大数据处理速度的要求。大数据的处理速度比较快，因此内部审计工具只有具备更快的数据处理速度，才能保证审计工作的质量。
4.不断完善内部审计制度
企业内部审计模式的转变需要有审计制度的支撑，审计制度是企业进行内部审计的基础和依据。大数据环境下，内部审计的相关流程和方法发生改变后，审计制度也需要随之更新，及时对企业的内部审计行为进行规范，从而保证内部审计工作的顺利进行，最大程度地为企业降低风险。
参考文献：
[1]闪明存.试论大数据分析与审计分析——从企业内部审计角度[J].中国集体经济，2016（04）：151-152.
[2]周霞，林津翘，华峰.大数据时代企业内部审计新常态研究[J].中国内部审计，2017（03）：13-17.
[3]邵松長.浅议大数据环境下企业内部审计工作的转型提升[J].财会学习，2018（11）：145-147.
[4]王桂兰.浅谈大数据环境下企业内部审计模式创新[J].知识经济， 2018（08）：94-95.