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在图像去噪时，存在着一个如何兼顾降低噪声和保留细节的难题，为此本文提出边缘保持自适应平滑算法——灰度最小方差区域的均值去噪.该算法提高了图像平滑过程中边缘检测的方向性，在9个方向上对边缘细节进行检测类聚，具有较强的方向性和自适应性.利用该算法进行仿真试验，结果表明，与已有的去噪算法相比较，该算法较好地解决了边缘信息保持和去噪的矛盾，去噪效果也明显增强.