【摘 要】
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为了有效增强雾天降质图像的质量,基于多尺度图像融合技术,提出一种单幅图像去雾算法。将图像转换到梯度域,采用透射率计算各尺度值并进行梯度域增强及重建,避免因尺度值选择
【机 构】
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中国民用航空飞行学院计算机学院,四川大学计算机学院
【基金项目】
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中国民航总局应用开发科技基金资助项目（MHRD20140212）,四川省教育厅科研基金资助项目（16ZB0032）,中国民用航空飞行学院面上基金资助项目（J2012-40）.
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为了有效增强雾天降质图像的质量,基于多尺度图像融合技术,提出一种单幅图像去雾算法。将图像转换到梯度域,采用透射率计算各尺度值并进行梯度域增强及重建,避免因尺度值选择不当造成增强后的图像色彩失真。根据各尺度增强图像的对比度和饱和度计算其相应的权重,再利用多分辨率融合算法对经过不同尺度增强后的图像进行融合,从而得到最终的清晰图像。实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上均优于现有图像去雾算法,且耗时更短。
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