DFTS:面向大数据集的Top-k Skyline查询算法

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Top-k Skyline查询结合了Top-k与Skyline的特性,可以在数据集中找到最好的点。但是,现有的算法在大数据环境下具有较高的时间开销。文中提出一种新的算法DFTS,其可以高效地在大数据集中进行Top-k Skyline查询。DFTS包括3个步骤:首先,利用度值评价函数对数据集进行排序,快速过滤掉大量的点,仅保留足够少的候选集;然后,对候选集进行Skyline查询计算,进一步排除掉Skyline集合外的点;最后,筛选出Top-k的数据点作为最终结果。通过这种方式,DFTS有效减少了算法的运行时
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