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抽油机井是大港油田最主要的采油井类型,抽油机井受到井深井斜、储层条件、流体性质及泵杆材质等多方面因素影响,示功图对于故障的反应具有复杂性、多样性的特点,目前已有软件的常规诊断方法难以实现对示功图复杂多变的故障精确诊断。基于人工智能的抽油机井故障诊断结合采油工程专业与机器学习、图像识别等技术,实现了基于示功图分析的抽油机井故障精确诊断,实现对包括杆断、脱接器开、泵漏、结蜡或油稠等常见故障的精确诊断。