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针对各种自然语言处理问题,语义分析是所有任务的基础。如果按照细粒度对语义分析进行分类,可分为词块级、句子级、篇章级,前一级决定了后一级的性能优劣。由于少有大规模的中文语义语料库,故笔者将模型处理语义能力的优劣直接投射到对中文问答语料的处理能力上,选用了Bert模型。
Bert在中文阅读理解问答中的应用方法
【摘 要】
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针对各种自然语言处理问题,语义分析是所有任务的基础。如果按照细粒度对语义分析进行分类,可分为词块级、句子级、篇章级,前一级决定了后一级的性能优劣。由于少有大规模的
【机 构】
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江苏警官学院
【出 处】
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信息与电脑
【发表日期】
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2019年8期
【基金项目】
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江苏省高等学校大学生实践创新创业训练计划创新项目“基于深度学习的自然语言语义分析及其应用”(项目编号:201810329038X).
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